這款威士忌是由Mackmyra和微軟，以及位于芬蘭的專門從事人工智能前沿項目的技術咨詢公司Fourkind合作開發的，據稱是首款由機器學習設計的復雜消費品配方。

　　那么這款威士忌究竟是如何被設計出來的呢？據了解，Mackmyra運行在微軟Azure云計算平臺和人工智能認知服務上的機器學習模型，會采集與威士忌生產相關的原始數據（包括麥芽、發酵、蒸餾和熟化）、Mackmyra的歷史配方、銷售數字和客戶偏好等信息，然后生成超過7000萬種根據客戶口味和需求設計的備選配方。

　　Mackmyra在Fourkind的合作伙伴Jarno Kartela介紹了他們是如何通過兩套不同算法，生成美味和受歡迎的威士忌配方的。

　　他在微軟的網站上解釋道：“機器學習算法雖然缺乏人類的專業知識，但我們可以教它理解以前的配方和產品是由哪些元素構成的，以及客戶和專家對不同配方的感受和喜歡程度是怎樣的”。

　　“有了這些原始數據資產，我們就可以利用探索性算法來生成無數的新配方，然后通過另一套算法判斷其中哪些配方可能是受歡迎的，不斷重復這個過程，直到找到更好的配方。中間需要用到非常強大的算力，因為我們需要進行數百萬次的迭代，分析其中哪些配方可行，哪些不可行，才能準確預測哪種威士忌配方是成功的。”

　　機器學習算法的優勢在于，它往往能夠發現人類想不到的新配方。80年代以來，隨著威士忌生產過程的自動化，許多釀酒廠的工人失去了工作，不過調酒師的地位并沒有受到多大威脅。畢竟，人類感官依舊是決定威士忌好壞的最重要因素。Mackmyra的調酒師Angela D 'Orazio并不認為自己會被人工智能搶去工作，她反而覺得很開心，因為自己能夠成為世界首款人工智能威士忌的指導者。

　　Mackmyra推出的這款威士忌雖然是由人工智能設計的，但最終的決定權仍然掌握在D 'Orazio手中。這款威士忌還要過幾個月才能上市，它的特點是帶有大茴香、姜和白胡椒的草藥味，口感辛辣，回味干爽。

　　對于行業來說，這款威士忌的意義并不局限于它本身，而是在于它背后的設計方法論。

　　“未來人工智能將在全球的不同行業產生影響，”Kartela說道，“比如生成糖果、香水、飲料甚至運動鞋的配方。很多企業已經進行了這方面的嘗試，不過大規模應用還有待于進一步的探索。”