國際相關數據公司透露，全球53％的石油和天然氣公司未能實施工業物聯網技術，這對石油和天然氣行業來說是一個巨大的問題。

　　如果沒有工業物聯網，石油和天然氣公司的決策就會依賴較小的數據集，沒有充分的數據進行分析，大多數時候決策需要靠推測來執行。即使在擁有大量數據的公司中，無法正確利用這些信息也會導致改善業務流程的重大障礙。

　　建立工業物聯網連接可以進行遠程和自動監控，下一步是建立一個足以管理數據的云環境，并提供一些難以獲得的洞察力。企業內部的預測分析現在應該全面運行，大多數設備都連接到云或IT系統。

　　由于數據是任何類型公司內所有決策流程的核心，因此數據應該可以從鏈中的所有點集中訪問。一旦工業數據的過剩可以被管理到工業物聯網應用程序可以在其背后提出建議的程度，那么操作的好處應該變得非常明顯。流程實施將在很短的時間內完成，分析引擎將能夠使用多種通常看似無法比擬的數據類型，并且存儲大量數據以便審計和監管目更加簡單。

　　工業物聯網和底線

　　我們已經看到了工業物聯網可以在很大程度上解鎖陷入困境的數據。據麥肯錫稱，如果所有工廠努力采用工業物聯網，未來五年可能會釋放的總價值在4到11萬億美元之間。

　　石油和天然氣經常被認為是危險系數較高的工業，工業物聯網的一個主要好處是預測性維護功能可以完全抵消昂貴的高風險檢查過程。

　　運輸是工業物聯網改進的另一個關鍵領域，因為跟蹤車輛的進度和位置不僅可以幫助預測分析燃料消耗，還可以幫助防止燃料摻假和盜竊。多個連接支持的實時更新還可以最大限度地減少故障期間的停機時間，并確保盡快進行維護和維修。

　　智能維護

　　智能維護是工業物聯網的一個要素，它優先考慮用于減少意外停機時間和最小化故障頻率的管理系統。這通常適用于預先存在的管理系統和資產。

　　自動化

　　這既適用于建筑物和機器，也適用于自動加熱和照明，以及生產過程中提高精度。新的解決方案已經能夠監控工作空間和管道以及運輸和井中的溫度和濕度。

　　機器通信

　　隨著移動設備的興起以及現在用于跨越一系列網絡的數據傳輸的機制，諸如遙測、機器人之類的技術現在變得更加普遍。

　　在所有行業中，石油和天然氣是資產最重且數據最豐富的行業之一。它是高風險的，在個別公司內雇傭了數萬人，并擁有世界上最長的供應鏈。數據不斷被從無數來源中抽取和收集到極其不同的數據包中，這使得標準化和分析變得極其困難。工業物聯網策略可以提供數據虛擬化以統一數據集，并可以在云上存儲大量信息。

　　國內物聯網卡采購平臺物聯卡商城表示，石油和天然氣行業對于時效性要求非常高，但如果沒有工業物聯網，解決方案就不可能得到有效實施。采用工業物聯網應用程序將提高業務效率、安全性、資本支出和運營成本。