在邊緣計算中，數據處理發生在前端而不是云上，這導致了對某些類型的數據分析和決策進行本地化。邊緣計算通過僅向云中發送選擇性數據，實現更快的響應時間，解決網絡延遲并減少數據流量，邊緣計算有助于實現更高的效率。

　　邊緣計算中的兩個主要組件是邊緣計算硬件和邊緣計算軟件。邊緣計算硬件的處理能力在確定邊緣計算軟件功能方面起著至關重要的作用。邊緣軟件通常包括與設備傳感器建立連接所需的組件，如物聯網卡、Wifi、藍牙等，以及從數據庫等設備傳感器中提取和存儲數據所需的組件。

　　最近，已經引起廣泛關注的邊緣軟件包是Edge AI。Edge AI是IoT Edge上的人工智能功能，也是更多創新的主要場所，因為將這些高級軟件功能添加到有限的計算能力資源中被認為在技術上具有挑戰性。Edge AI的目標是在沒有任何人為干預的情況下理解、學習和處理來自物聯網設備的數據。

　　邊緣計算在物聯網應用中占據了中心位置，因為它能夠提供更低的網絡延遲，更快的物聯網數據響應時間以及更低的數據操作成本，而無需太多的云計算支持。由于這個原因，我們將開始在傳統和新的IoT應用程序中更多地看到它們。我們將看到所有物聯網平臺，包括已建立的公司和初創公司都將Edge軟件納入其平臺產品中。

　　國內物聯網卡交易平臺物聯卡商城（m.4e7e.com）表示，物聯網邊緣計算已經成為企業物聯網戰略的重要組成部分，并且正在發生許多技術進步。隨著行業進入大規模采用階段，這將繼續對物聯網應用產生積極影響。