智慧安防的普及已經是安防行業的發展必然，智慧安防何時能夠像柴米油鹽一樣走進千家萬戶，能夠像螺絲釘一樣走進各行各業，僅僅是時間問題，在智慧安防的技術支撐中，已經獲得了很多的突破，AI技術開始走向應用，據相關機構預測，到2025年 AI 應用將從2019年的428億美元激增至1289億美元。AI積極推動著安防領域向著一個更智能化、更人性化的方向前進。其中，視頻監控可以說是變革的中心所在，傳統的監控模式已經不能滿足現在的需求，AI智能監控系統為人們提供了極大的便捷。

當下普遍的智能安防應用是通過攝像機聯網+網絡硬盤錄像機來實現的，人臉識別、檢測、比對則主要在云端完成。包括三種內容比對模式前流后比對、前抓后對比對、前比對后呈現模式。前兩種比較容易理解，都是通過前端攝像機抓取信息，視頻內容傳輸到云端或智能設備內進行比對。而最后一種則是在前端直接完成人臉識別、檢測和比對，技術難度和成本都高于前者。智能家居監控系統，利用網絡技術將安裝在家內的視頻、音頻、報警等監控系統連接起來，通過中控電腦的處理將有用信息保存并發送到其他數據終端，如手機，筆記本電腦等。工作之余或出門在外時，人們可以隨時打開電腦或手機查看家中的實時影像，與家人面對面地溝通、了解家庭情況確保財產安全、遠程照顧家屬等。智慧安防監控通過在傳統安防攝像頭的邊緣端、IT系統所在的云端等核心環節引入了人工智能、大數據等技術，使得其在傳統安防技術之上有了質的突破，讓安防監控行業變得更加的智能化、人性化，實現從“傳統”到“智慧”的升級。從整體安防市場功能應用劃分看，視頻監控應用占據著安防市場50%以上份額，是安防行業的核心環節，因此視頻監控與5G、人工智能、大數據等技術的結合是最直接迅速的，其為安防監控提供了有效的事前預警、事中響應、事后追查等功能。隨著智慧城市和平安城市的建設加速，視頻數據呈現爆發式增長，這不僅對數據的存放帶來壓力，也對數據的分析提出了更高的要求。同時，大量的無用視頻造成嚴重信息污染，使得線索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。而通過深度學習等AI人工智能監控前沿技術，人工智能監控能同時分析海量的數據，實現對視頻中目標檢測、目標跟蹤、目標分類、目標檢索和行為，分析開展特征匹配和模型仿真，利用機器學習算法自動開展多種分析計算，探究數據資源中的規律和異常點。此外，視頻監控行業中傳輸方式分為有線傳輸和無線傳輸，目前占主導的有線傳輸視頻監控領域產品和技術正在經歷高清、智能化快速發展。伴隨著5G的到來，無線視頻監控更易于部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線視頻監控也將得到更大的發展，甚至與有線傳輸監控分庭抗禮。

? ? ? ?物聯卡商城（m.4e7e.com）認為，隨著人工智能、云計算和大數據等相關技術的發展，安防正在從傳統的被動防御向主動判斷發展。中國儼然成為安防技術創新的中心，未來幾年以視頻為核心的物聯網市場將作為整個安防產業中重要的組成部分，將成為未來智能安防發展變革的發展重點。通信、大數據、云計算、深度學習等很多技術互通關聯，驅動AI應用發展，安防行業隨著AI技術的賦能必將迎來智能化升級與落地。