根據調查表明，雖然超過98％的企業領導人了解物聯網的概念，但許多人不確定物聯網對他們的業務意味著什么。這導致物聯網無法正確實施或僅在基本級別上而不是完全轉換過程中使用。

但是，當我們了解掌握了工業物聯網本質的生產工廠時，它實際上可以歸結為車間與業務環境之間的通信能力。在實踐中，它涵蓋了如何將機器數據從設備傳輸到后臺的標準業務應用程序：ERP，MES和CRM系統，以及從這些數據中得出什么結論以及如何將其應用于生產過程。總體而言，數字化轉型的成功取決于組織識別機器上的數字并將其轉化為競爭優勢的能力。

為什么需要智能工廠？

首先，機器可以生成大量數據，但是將數字扔到云端并不意味著會自動從中獲取有用的信息。工廠設備可以提供有關生產過程的最準確的實時信息，但是人們如何才能開始利用它并將知識應用于他們的日常工作呢？

它也可能涉及生產的業務方面：人工操作人員根據MES和ERP系統中機器的報告做出決策。擁抱工業4.0不僅要求設備升級，而且還要求整體思維模式的轉變。

跨垂直連接

現代化工廠的挑戰之一是，機器經常在單獨的豎井中進行通信，將數據從設備傳輸到管理后臺等，操作員需要密切注意生產的這一特定部分。企業經營者早就知道有價值的信息駐留在運行其生產設施的系統中，但是他們無法直接訪問它。問題常常是兩個世界都是孤立運行的，它們之間很少或沒有聯系。但是，如果我們正在討論混合數據并在各個部門之間傳遞數據，則工廠數據交換基礎架構應以不同的方式構建。

將數據從物理世界放入網絡世界需要對分析進行規劃。需要了解是由操作員使用數據來實現更好的本地控制，還是由服務器自動將匯總信息發送到后臺系統。總而言之，需要將雪崩數據中的哪些數字轉發出去，以便在工廠一級進行更好的分析和計劃，而哪些數據則保留在本地以進行快速控制和決策。

跨部門和第三方共享數據是另一個重要問題。在先進的工廠中，物聯網系統可以根據生產設備發出的通知自動訂購原材料或向維護服務告知需要檢查的信息。這種信息交換也可以為機械制造商帶來好處：他們基于來自各個工廠的自動報告，可以計劃維護，提前替換詳細信息，并提供更好的客戶服務，從而避免了煩人且昂貴的停機時間。

機器數據安全

最后，“智能工廠”的最終問題是確保開放通信的安全性。根據2019年發布的報告，安全性在IoT開發人員關注的問題中排名第一（31％），而連接性（21％）和數據收集與分析（19％）僅次于后兩個。Gartner報告稱，到2021年，物聯網終端安全解決方案的支出將增加至6.31億美元。

為了做出明智的決策，需要實時通過物聯卡連接物聯網傳輸數據并進行分析。它們使公司與競爭對手區分開來，并構成了所謂的智能工廠。

IIoT智能工廠的其他組件是預測分析，機器學習，區塊鏈報告密封以及半自主和自主決策和行動。所有這些都可以成為物聯網系統的一部分，該系統根據多個來源和大量上下文快速數據對物料進行訂購或做出運輸決策，并進行實時分析和利用。

物聯商城（m.4e7e.com）表示，物聯網、物聯卡已經變成了現代化工廠的需求。為了跟上競爭的步伐，將機器數據連接到管理業務系統是必然的道路。為在生產設施中開放通信提供了更多機會和安全措施，因此是時候充分利用互聯智能工廠的好處了。